| Tipo / Nível / Modalidade |
DISCIPLINA - G - Presencial |
| Código |
DCT2602 |
| Nome |
APRENDIZADO DE MÁQUINA |
| Equivalências |
( BSI2602 ) |
| Requisitos |
( ( BSI1303 ) OU ( DCT1303 ) ) E ( ( BSI1304 ) OU ( DCT1304 ) ) |
| Corequisitos |
|
| Carga Horária |
60h |
| Departamento |
DEPARTAMENTO DE COMPUTAÇÃO E TECNOLOGIA - DCT/CERES |
| Ementa |
O processo de aprendizado. Redes neurais artificiais. O Perceptron e o algoritmo LMS. Perceptrons de múltiplas camadas. Redes neurais recorrentes. Redes de função de base radial. Mapas auto-organizáveis. Aprendizado por reforço. Programação dinâmica. Métodos de Monte Carlo. Métodos de diferenças temporais. O algoritmo Q-Learning. |
